Οι διαλέξεις και τα εργαστήρια Γενικής Οικολογίας θα επαναληφθούν αυτή την εβδομάδα online, σύμφωνα με το πρόγραμμα. Περισσότερες πληροφορίες θα δίνονται στο e-course τις ερχόμενες μέρες.

Το εργαστήριο του μαθήματος "Γενική Οικολογία" αυτής της εβδομάδας θα πραγματοποιηθεί σύμφωνα με το παρακάτω πρόγραμμα:

Ομάδα 1η Τετάρτη 11/3 ώρα 15:00

Ομάδα 3η Τετάρτη 11/3 ώρα 16:00

Ομάδα 2η Πέμπτη 12/3 ώρα 14:00

Ομάδα 4η Πέμπτη 12/3 ώρα 15:00

Το εργαστήριο θα πραγματοποιηθεί στο Εργαστήριο Οικολογίας και Εξελικτικής Βιολογίας στο καινούριο κτίριο ΒΕΤ.

Το μάθημα επιλογής "Οικολογία Πεδίου", θα ξεκινήσει την Τετάρτη, 26 Φεβρουαρίου 2020 στις 9:00 σύμφωνα με το πρόγραμμα, στην Αίθουσα Α στο καινούριο κτίριο.

Οι φοιτητές που ενδιαφέρονται να παρακολουθήσουν το μάθημα στέλνουν μήνυμα  στο Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.

Οι διαλέξεις του μαθήματος της Γενικής Οικολογίας θα ξεκινήσουν την Τετάρτη 19/2 σύμφωνα με το πρόγραμμα.

Τα εργαστήρια του μαθήματος θα ξεκινήσουν την Τετάρτη 19/2 σύμφωνα με το παρακάτω πρόγραμμα:

Ομάδα 1^η Τετάρτη 19/2 ώρα 15:00

Ομάδα 2^η Πέμπτη 20/2 ώρα 14:00

Ομάδα 3^η Τετάρτη 4/3 ώρα 15:00

Ομάδα 4^η Πέμπτη 5/3 ώρα 14:00

Η παρουσία όλων στα εργαστήρια είναι υποχρεωτική.

Στο συνημμένο αρχείο.

Την Πέμπτη 6/2/2020 και ώρα 14:00 θα πραγματοποιηθεί η παρουσίαση της πτυχιακής εργασίας του κ. Γ. Καζαντζίδη με τίτλο: "Σύγκριση μοντέλων ανάλυσης περιβαλλοντικής στοχαστικότητας σε πληθυσμιακές χρονοσειρές"

Η παρουσίαση θα γίνει στην αίθουσα Α στο καινούριο κτίριο του Τμήματος ΒΕΤ.

 Το Εργαστήριο Οικολογίας του Τμήματος Βιολογικών Εφαρμογών και Τεχνολογιών, σας προσκαλεί σε εκδήλωση που διοργανώνουμε, με τίτλο

«Χρήση γονιδιωματικών προσεγγίσεων για την παρακολούθηση του παράνομου εμπορίου φαρμακευτικών φυτών ή προστατευμένων ορχιδεών και για την ανίχνευση νοθεύσεων στα τρόφιμα»

Προσκεκλημένοι ομιλητές είναι οι Professor Hugo de Boer (University of Oslo), Bastien Anthoons και Δρ Παναγιώτης Μαδέσης (ΕΚΕΤΑ).

Σκοπός της εκδήλωσης είναι η παρουσίαση και η ανάδειξη του τρόπου με τον οποίο οι σύγχρονες μοριακές τεχνικές, όπως το DNA barcoding και metabarcoding μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εργαλεία για την ιχνηλασιμότητα, την πιστοποίηση, τον έλεγχο ποιότητας και τον περιορισμό του παράτυπου εμπορίου φαρμακευτικών φυτώνή προστατευμένων ορχιδεών, τροφίμων και φυσικών προϊόντων υψηλής προστιθέμενης αξίας. Η εκδήλωση πραγματοποιείται στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράμματος «INCREdible - Δίκτυα Καινοτομίας για τον φελλό, το ρετσίνι και τα εδώδιμα μη ξυλώδη Δασικά Προϊόντα της Μεσογειακής Λεκάνης».

Η εσπερίδα θα πραγματοποιηθεί στην Αίθουσα Γ στο καινούριο κτίριο ΒΕΤ, στις 31/1/2020 και ώρα 5μμ.

Η συμμετοχή στην ημερίδα είναι ελεύθερη για όλους τους ενδιαφερόμενους. Περισσότερες πληροφορίες στο συνημμένο αρχείο και εδώ.

Τα αποτελέσματα για το μάθημα Γενική Οικολογία βρίσκονται συνημμένα

Το μάθημα "Ανάλυση Περιβαλλοντικών Δεδομένων" θα συναχίζει την Παρασκευή 4/10 στις 13:00 στο εργαστήριο Οικολογίας & Εξελικτικής Βιολογίας που είναι στο 1ο όροφο στο καινούριο κτίριο ΒΕΤ.

Το μάθημα Ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων (διδασκαλία στα αγγλικά, βλ. κάτω & σηννημένο PDF) θα ξεκινήσει την Πέμπτη 3/10 σύμφωνα με το πρόγραμμα. Η πρώτη διάλεξη θα είναι εισαγωγηκή.   

New Elective Course

Environmental Data Analysis

The Department of Biological Applications and Technology, University of Ioannina, is pleased to announce this new course beginning on Thursday 3/10/19 at 3pm in Lecture Theatre A (New BET building, ground floor). This first lecture will be just an informative meeting about the course. Feel free to come along, no obligations attached!

Why this course?

The last two decades have seen remarkable growth in the availability of data, especially biodiversity data, via satellite technology, next-generation sequencing and an explosion in the number of online databases. At the same time, the expanding rate and complexity of climatic change brings unprecedented threats to ecological communities. The conjunction of all these changes is creating both new problems and new possibilities for environmental data analysis. These decades have also seen the widespread adoption of R as the preferred software for data analysis. R is a freely-downloadable software package that has become extremely popular with environmental and biological scientists; it has become a de facto standard in the analysis of environmental data. Due to its popularity, a great array of software libraries have been developed, which allow us to analyze almost any problem.The flexibility and power of this package has been the key to its success. Thus, now is an appropriate moment to begin to learn about these phenomena and the data describing them with this powerful package.

Goals

This course will familiarize students with environmental data and how to analyze it using the R programming environment. Students learn to:

• ü      Understand environmental data
• ü      Locate and obtain environmental data from public sources
• ü      Organize data in appropriate structures using R
• ü      Analyse data using basic statistical methods in R
• ü      Present the results of data analysis

Course contents

• Introduction to the R programming environment.
• Data structures and how to manage data in R.
• Types of environmental data.
• Graphical presentations in R.
• Basic analyses such as t-tests, ANOVA and linear regression.
• Further analysis techniques, such as Generalized Linear Models.
• The meaning of environmental variability.
• Time-series models of environmental change. Measuring climatic shift and variability, population growth or loss, environmental risk.
• Environmental “big data”. Analyzing data from biodiversity databases, spatial patterns and species migration and molecular phylogenies.

Teaching approach

Three hours per week. Typical sessions will include short introductions followed by work individually or in pairs solving problems in R. All basic concepts will be developed through interactive lectures, with minimal requirements for mathematical technique. Methods will be illustrated with applications to problems in population biology, biogeography and biodiversity, atmospheric and climatic change, molecular phylogeny and other instances in the biological environment.

Course prerequisites:

Attendees should have passed at least Biostatistics (preferably also Mathematics) but we won’t be using sophisticated mathematics on this course.

Course evaluation:

 Exam (50%) and project (50%). 3 ECTS

Teaching Language and Textbooks

The course language is English.

• (Text In English) Verzani, John. "Using R for Introductory Statistics." New York: CUNY, 0.4 edition URL

http://www. math. csi. cuny. edu/Statistics/R/simpleR/index. html 106 (2002).

• (Στα ελληνικά) “ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΤΗΝ R”, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 50656357, Έκδοση: 2η Αμερικανική/2016, Συγγραφείς: JOHNVERZANI, ISBN: 978-960-461-672-5, Διαθέτης (Εκδότης): ΕΚΔΟΣΕΙΣ ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ ΕΠΕ”

John M. Halley, ΒΕΤ.